Cómo se ve esto
dentro de una obra.

La situación de partida

Empresa de reformas integrales, 9 personas, la mitad en obra. Los presupuestos entran por WhatsApp y por el formulario de la web. El gerente contesta cuando puede: a mediodía y por la noche. Los mensajes que llegan a partir de las 19:00 se responden al día siguiente, y los del viernes por la tarde, el lunes.

El problema real

No es la falta de leads. Es que un cliente que pide presupuesto para reformar un baño escribe a tres empresas la misma tarde y contrata a la primera que le da una fecha de visita. Cuando llegan el lunes, ya hay otra constructora midiendo el baño.

Qué implementamos

• Agente de IA conectado al WhatsApp Business y al formulario de la web.
• Cualificación en cuatro preguntas: qué reforma, superficie aproximada, plazo deseado y zona.
• Propuesta automática de dos huecos de visita técnica según el calendario real del equipo.
• Aviso al gerente solo cuando la visita queda agendada, con la ficha del cliente ya rellena.

Qué se mide después

• Tiempo hasta la primera respuesta — objetivo: por debajo de 60 segundos, las 24 horas.
• % de leads fuera de horario que acaban en visita — el número que antes nadie miraba.
• Visitas técnicas agendadas por semana, comparadas con el mes anterior a implantar nada.

Puesta en marcha estimada: 2–3 semanas desde el diagnóstico.

La situación de partida

Empresa de climatización y aerotermia. Envían entre 30 y 50 presupuestos al mes por email. No hay CRM: el control está en una hoja de cálculo que se actualiza «cuando hay un rato». Nadie llama al cliente que no contesta, porque el equipo técnico está instalando.

El problema real

Un presupuesto de aerotermia no se decide en el día: el cliente pide dos o tres, lo consulta en casa y tarda semanas. El que gana no suele ser el más barato, sino el que aparece otra vez en el momento en el que el cliente está decidiendo. Aquí no aparecía nadie.

Qué implementamos

• Registro automático de cada presupuesto enviado, con fecha e importe.
• Secuencia de seguimiento por WhatsApp y email a los 3, 10 y 21 días, escrita con el tono de la empresa, no con plantillas genéricas.
• Detección de la respuesta del cliente: si contesta algo que suena a duda o a negociación, se corta la secuencia y salta el aviso al comercial.
• Panel semanal con los presupuestos vivos ordenados por probabilidad de cierre.

Qué se mide después

• % de presupuestos con al menos un seguimiento — el punto de partida honesto suele ser cercano a cero.
• Tasa de cierre antes y después, sobre el mismo volumen de presupuestos enviados.
• Presupuestos recuperados: los que estaban dados por perdidos y vuelven a la conversación.

Puesta en marcha estimada: 2 semanas, más un mes de ajuste de los textos.

La situación de partida

Constructora con cuatro obras residenciales simultáneas. Cada cliente llama al jefe de obra para saber cómo va lo suyo. Entre llamadas, audios y mensajes sueltos, se le van varias horas a la semana repitiendo la misma información a personas distintas.

El problema real

El cliente no llama porque desconfíe: llama porque no tiene ni idea de qué está pasando. El silencio es lo que genera la llamada. Y cada interrupción saca al jefe de obra de donde debería estar.

Qué implementamos

• Parte de avance semanal que el encargado rellena desde el móvil en menos de dos minutos.
• La IA convierte ese parte en un mensaje claro para el cliente, con lo hecho esta semana y lo previsto para la siguiente.
• Envío automático por WhatsApp el mismo día y a la misma hora, todas las semanas, con las fotos del avance.
• Las respuestas del cliente llegan a un único hilo, no al móvil personal del jefe de obra.

Qué se mide después

• Llamadas entrantes de «¿cómo va la obra?» por semana y por obra.
• Horas de jefatura de obra recuperadas, estimadas sobre el registro real de llamadas.
• Incidencias detectadas a tiempo: el cliente que ve el avance avisa antes de que el error sea caro.

Puesta en marcha estimada: 2 semanas, empezando por una sola obra piloto.